Регистрация открыта до 15 декабря

Описание

Дополнительная общеобразовательная общеразвивающая программа с применением электронного обучения «Подготовка к школьному этапу ВсОШ по математике» предназначена для учащихся 7-8 классов общеобразовательных организаций Свердловской области, которые нацелены на участие в школьном этапе ВсОШ по математике, а также развитие логического и аналитического мышления. 
Программа рассчитана на две недели обучения по 6 часов в неделю, объем материала за период обучения составляет 12 академических часов. 
В рамках аттестации по программе предусмотрено выполнение промежуточных тестовых контрольных заданий.
Для регистрации на программу в системе дистанционного обучения «Золотого сечения» воспользуйтесь Инструкциями по работе с сайтом и дистанционной платформой.
Обращаем ваше внимание, что с 2023 календарного года обучение на дистанционных программах Фонда "Золотое сечение" возможно только при предварительной регистрации в базе пользователей "Навигатор по Свердловской области" (https://р66.навигатор.дети). Данная база является единой для Всех форм образования и является обязательной для дополнительного обучения на различных программах Фонда. Большая просьба зарегистрироваться в базе пользователей "Навигатор по Свердловской области".
Цель
  • ​Формирование комплексного представления о заданиях ВсОШ школьного этапа по математике и методах их решения
Задачи
  • ​обучение логическому мышлению;
  • обучение навыкам перевода математической задачи на алгебраический язык;
  • обучение навыкам манипуляций с линейными уравнениями и неравенствами;
  • обучение построению чертежей к геометрическим задачам и правильным выводам на их основе.
Организаторы
Нетиповая образовательная организация «Фонд поддержки талантливых детей и молодежи «Золотое сечение»
Руководители
  • ​Пикалов Павел Сергеевич, учитель математики МАОУ Гимназия №9
  • Архипов Дмитрий Сергеевичстудент 3 курса ФИИТ УрФУ
Преподаватели
  • ​Пикалов Павел Сергеевич, учитель математики МАОУ Гимназия №9
  • Архипов Дмитрий Сергеевичстудент 3 курса ФИИТ УрФУ